色々と考えてみる
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文系のための「多次元データ解析」
文系のための「情報収集」
文系のための「情報管理」
文系のための「リモートセンシング」
皆のための「基礎データ」
自分のための「スクリプト集」
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2019/01/07
文系のための「正規化指標」(2)
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リモートセンシングにおける解析手法として、 正規化指標 は基礎的な手法の一つであり、 高度な分析においても部分的に使用されることもある。 NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) がよく知られているが、 植生以外...
2018/12/31
文系のための「GEEの外部モジュールの作成と利用」
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Google Earth Engine(GEE) は慣れると使いやすいし、心地よい。 若い頃は新しいソフトウェアの操作をすぐに覚えたけれど、 歳をとると、操作方法を覚えるのは一苦労である…。 その点、RやGEEは操作方法を覚える必要が無いので良い。 しかしながら、慣れ...
2018/12/29
文系のための「地すべり分析」(西日本豪雨災害)
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2018年7月に発生した豪雨災害は西日本に甚大な被害を及ぼした。 この災害では多くの尊い命が失われただけでなく、 様々な形で被災地に大きな被害を与えることになった。 ちょうど、この時、私は鹿児島県三島村で調査をしていて、 調査終了後、新幹線の車窓から被害状況を...
文系のための「GEEでのイメージの切り出し」
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Google Earth Engine(GEE) における最大の魅力はその処理能力である。 全世界規模での解析を一瞬にして実現できてしまう。 これは従来のリモートセンシングとは大きく異なる点である。 とは言うものの… 解析範囲は最低限で …ということもある。 GEEの...
文系のための「SENTINEL-2」
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GEEでは様々なデータを検索し、使用することができる。 使いやすさの点では、やはり、Landsat シリーズであるが、 解像度が低いという問題がある。 そこで、今回はもう少し解像度が高い地球観測衛星を使ってみる。 実は、商用衛星を含めると解像度の高い人工衛星は色々と存...
2018/08/30
文系のための「ALOS/AVNIR-2」
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地球観測衛星の保有国はアメリカやヨーロッパだけではない。 日本も複数の地球観測衛星を打ち上げていて、 国内外の研究で活用されている。 ということで… 今回は国産の人工衛星である「 だいち(ALOS) 」のデータを使ってみる。 この人工衛星にはPRISM、AVNIR-...
2018/06/10
文系のための「GEEでのイメージの保存」
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Google Earth Engine(GEE) で作成した画像や、 分析結果を他のソフトウェアで利用する にはどうすれば良いのか? おそらく、多くの人が感心を持つ問題であろう。 GEE で画像を出力する方法は他の一般的なソフトウェアとは大きく異なる。 というのは、作成...
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