文系のための「情報管理」

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文系のための「コンピュータの知識」(入門レベル)

  1. 文系のための「デジタルデータ」
    1. 文系のための「デジタルデータ」(1):「デジタル」と「アナログ」
    2. 文系のための「デジタルデータ」(2):「符号化」と「文字化け」
    3. 文系のための「デジタルデータ」(3):「2進数」における「四則演算」
  2. 文系のための「オペレーションシステム」
    1. 文系のための「オペレーティングシステム」:「OS」って何をするもの?
    2. 文系のための「OSの選択」:「Windows」vs「Mac」vs「Linux」
    3. 文系のための「オープンソース」:「オープンソース」って何だ?
    4. 文系のための「オンライン・ストレージ」:「オンライン・ストレージ」を活用する。
  3. 文系のための「データ型」
    1. 文系のための「データ型」:なぜ、「データ型」が重要なのか?
    2. 文系のための「文字列型」(1):扱える「文字数の限界」について。
    3. 文系のための「文字列型」(2):Pythonで学ぶ「文字列型」の演算。
    4. 文系のための「数値型」(1):「整数型」、「固定小数点型」と「浮動小数点型」
    5. 文系のための「数値型」(2):Pythonで学ぶ「数値型」の不思議。
    6. 文系のための「日付型」:Excel のあの「謎」の原因が…。
  4. 文系のための「データ管理の仕組み」
    1. 文系のための「ディレクトリ構造」(1):ディレクトリの「意味」を理解する
    2. 文系のための「ディレクトリ構造」(2):ディレクトリの「構造」を理解する
    3. 文系のための「ファイル」(1):「ファイル」とは何か?
    4. 文系のための「ファイル」(2):「拡張子」について理解する

文系のための「ファイル管理」(初級レベル)

  1. 文系のための「メタデータ」
    1. 文系のための「メタデータ」:メタデータはなぜ重要なのか?
    2. 文系のための「ファイルシステムのメタデータ」:ファイルシステムのメタデータ?
    3. 文系のための「画像データのメタデータ」:Exif 情報について理解する。
  2. 文系のための「調査データの種類」
    1. 文系のための「調査データの構造」(1):一次取得データの管理
    2. 文系のための「調査データの構造」(2):二次加工データの管理

文系のための「データベース管理」(中級レベル)

  1. 文系のための「データベース」
    1. 文系のための「RDBMS」(1):RDBMSを知る
  2. 文系のための「UMLクラス図」
    1. 文系のための「地理情報標準」(1):国際標準を知る
    2. 文系のための「地理情報標準」(2):OOGISを知る
    3. 文系のための「UMLクラス図(1):テーブルをクラスで定義する
    4. 文系のための「UMLクラス図(2):関連を定義する
  3. 文系のための「SQL」
    1. 文系のための「SQL(1)」:SQLの役割を理解する
    2. 文系のための「SQL(2)」:データの挿入と削除と更新
    3. 文系のための「SQL(3)」:SELECT文によるの情報検索
  4. 文系のための「地理空間情報データベース管理」
    1. 文系のための「シェープファイルのインポート」:既存のデータを使う
    2. 文系のための「テーブル名とフィールド名の変更」:各種名称を変更する
    3. 文系のための「データ型の変更」:データ型を変更する
                             


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